Saturday, March 4, 2017

Item Response Theory (IRT) Menggunakan STATA


Banyak peneliti mempelajari kemampuan kognitif, kepribadian, sikap, kualitas hidup, kepuasan pasien, dan atribut lainnya yang tidak dapat diukur secara langsung. Untuk mengukur jenis sifat laten, peneliti sering mengembangkan instrumen-kuesioner atau tes yang terdiri dari item biner, ordinal, atau kategori untuk menentukan tingkat individu dari sifat tersebut.

Teori Item respon (IRT) model dapat digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara sifat laten bunga dan item dimaksudkan untuk mengukur sifat tersebut. Dengan IRT, kami juga dapat menentukan bagaimana instrumen secara keseluruhan berkaitan dengan sifat laten. IRT digunakan ketika instrumen baru dikembangkan, ketika menganalisis dan data scoring yang dikumpulkan dari instrumen ini, ketika membandingkan instrumen yang mengukur sifat yang sama, dan banyak lagi. Misalnya, ketika kita mengembangkan instrumen baru, kita memiliki satu set item yang kita yakini sebagai pengukuran yang baik dari sifat laten kami.

Kita dapat menggunakan model IRT untuk menentukan apakah barang-barang tersebut, atau subset, dapat dikombinasikan untuk membentuk alat ukur yang baik. Dengan IRT, kita mengevaluasi jumlah informasi setiap item menyediakan. Jika beberapa item tidak memberikan banyak informasi, kita dapat menghilangkannya. model IRT memperkirakan kesulitan setiap item. Ini memberitahu kita tingkat sifat yang dinilai oleh item. Kami ingin item yang menyediakan informasi di seluruh kontinum penuh dari skala sifat laten. Kita juga bisa bertanya berapa banyak informasi instrumen, secara keseluruhan, menyediakan untuk setiap tingkat sifat laten. Jika ada rentang sifat laten yang sedikit informasi yang tersedia, kita dapat menambahkan item ke tes.

Bagimana cara analisis IRT dengan STATA?
Misalkan kita memiliki tes yang dirancang untuk menilai kemampuan matematika berdasarkan pada delapan pertanyaan yang berisi 0 (salah) atau 1 (benar). Kita uji fit satu-parameter model logistik, model yang memperkirakan hanya kesulitan masing-masing delapan item tersebut, dengan mengetik


IRT 1pl q1-q8


Atau lebih baik, bila mengunakan IRT Control Panel.





Tekan enter, lalu akan menghasilkan output seperti ini:



Koefisien berlabel "Diff" melaporkan tingkat kesulitan. Berdasarkan model ini, pertanyaan 8 adalah yang paling mudah dengan koefisien -2,328. Pertanyaan 5 adalah yang paling sulit dengan koefisien 1,595.